在金融行业数智化转型的浪潮中，软件测试作为保障银行业务系统稳定运行的关键环节，正面临着前所未有的挑战与机遇。传统测试方法的局限性逐渐凸显，而新兴技术如人工智能（AI）、微服务架构等为测试工作带来了新的思路和解决方案。本文将从测试工程师的实操视角出发，分享如何在银行软件测试领域实现数智化转型。
记者观察到，近年来，银行业对金融科技的投入持续上升，2024年国有六大行在金融科技领域的投入合计达1254.59亿元，较上一年增长约2%。然而，随着业务快速迭代和复杂场景的增加，银行软件测试面临多项挑战。例如，传统UI自动化测试难以覆盖复杂业务场景，且维护成本高昂；测试用例、数据和脚本分散在不同系统，缺乏统一管理和标准化；测试管理一体化需求：测试管理平台与自动化测试工具、DevOps工具链之间存在信息壁垒；测试资源分配、质量度量和持续改进缺乏精准性。
对此，业内专家建议，可通过优化自动化分层策略、引入AI辅助测试等方式提升测试效率和覆盖率。例如，利用AI技术生成测试用例，尤其针对复杂业务逻辑和边界场景等。
一些机构已在尝试相关方案。据介绍，某头部股份制银行与Testin云测的合作取得了显著成效，在关键测试场景执行时间缩短40%-60%，测试用例复用率提升50%以上，并通过一体化协同优化，人工信息同步工作量减少90%。
银行与第三方服务商的合作为金融行业提供了宝贵的转型经验。 未来，随着数智化转型的不断深入，银行软件测试将更加智能化、自动化和精细化。测试工程师需要不断学习新技术，提升自身能力，以适应行业发展的需求。