据报道，近日，英国巴克莱银行和蚂蚁国际达成合作，共同开发和部署创新解决方案，包括蚂蚁国际自研的“时间序列Transformer（TST）AI模型”，以帮助企业减少因全球性波动带来的外汇成本和风险。
在合作的初始阶段，蚂蚁国际已成功完成与巴克莱银行的首批集团内外汇交易。
蚂蚁国际的TST模型是基于Transformer架构，拥有接近20亿个专业行业参数。通过整合最新的时间序列预测算法，TST模型能够以每小时、每日和每周的精度预测公司的现金流和外汇敞口，准确度达90%以上。这使得交易量预测更精准，减少银行的不必要对冲和风险溢价成本，从而降低对冲成本及总外汇成本。
巴克莱银行已将TST模型集成到其外汇对冲平台BARX NetFX中，该平台广泛服务于电子商务和支付行业。蚂蚁国际也籍此能够为企业客户提供具有竞争力的汇率，并保持主要交易货币如欧元和美元的相对价格稳定。蚂蚁国际与巴克莱银行的合作展示了TST模型帮助企业通过AI减轻全球外汇波动冲击的潜力。
“蚂蚁国际一直是巴克莱银行的重要且长期合作伙伴，我们很高兴在这一创新解决方案上共同努力，”巴克莱全球金融科技和外汇自动化销售主管Ben Parkinson表示。“此次合作反映了我们团队之间的牢固关系和相互信任。其先进的AI模型提高了现金流预测的准确性，帮助我们优化了外汇对冲流程。通过将蚂蚁国际先进的AI预测能力与我们的领先市场外汇专业知识结合起来，我们能够减少不确定性和成本，为外汇风险管理设立了新的基准。”
蚂蚁国际平台科技总经理黎粤表示：“与巴克莱银行一起使用时间序列Transformer模型展开合作，是我们持续征程中的重要里程碑。结合巴克莱的先进外汇管理能力与蚂蚁国际AI驱动的创新解决方案，展示了科技如何助力企业通过更高效的外汇交易来管理全球流动性，实实在在地让客户得益。”
据介绍，蚂蚁国际时序模型在一年多的试点应用中，已展现出帮助客户显著节省外汇成本的能力，目前已逐步在头部电商、航司和OTA等合作伙伴开始应用。